DeepSeek:现代人工智能中性能与效率的桥梁| DeepSeek 系列
2025-03-07
图片 Deepseek 通过以较低的成本匹配顶级模型吸引了所有人的注意。他们的方法如下: 多头潜在注意力:让模型的训练和运行更便宜 辅助无损策略:有效平衡工作负载 多标记预测训练目标:提高整体性能 广泛的训练流程:对 1.48 万亿个 token 进行预训练,然后进行监督微调和强化学习 所有这些模型都在缩小与通用人工智能(AGI)的差距。 本文内容 架构 预训练 训练后 评估/基准 限制和应用 一...